Średnia ruchoma Ten przykład pokazuje, w jaki sposób obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy przedział czasu, tym bardziej zbliżone są średnie kroczące do rzeczywistych punktów danych. Średnie kroczące: Jakie są jednymi z najpopularniejszych wskaźników technicznych, średnie kroczące służą do pomiaru kierunku aktualnego trendu. Każdy typ średniej ruchomej (zwykle napisany w tym samouczku jako MA) jest wynikiem matematycznym, który jest obliczany przez uśrednienie liczby przeszłych punktów danych. Po ustaleniu, uzyskana średnia jest następnie nanoszona na wykres w celu umożliwienia handlowcom spojrzenia na wygładzone dane zamiast koncentrowania się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne na wszystkich rynkach finansowych. Najprostszą formę średniej ruchomej, znaną jako prosta średnia ruchoma (SMA), oblicza się, przyjmując średnią arytmetyczną z danego zestawu wartości. Na przykład, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchomą, sumuje się ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielono wynik przez 10. Na rysunku 1 suma cen z ostatnich 10 dni (110) wynosi podzielona przez liczbę dni (10), aby osiągnąć średnią 10-dniową. Jeśli przedsiębiorca chce zamiast tego uzyskać średnią 50-dniową, zostanie wykonany ten sam rodzaj obliczeń, ale będzie obejmował ceny w ciągu ostatnich 50 dni. Wynikowa średnia poniżej (11) uwzględnia 10 ostatnich punktów danych, aby dać handlowcom pojęcie, jak wyceniany jest majątek w stosunku do ostatnich 10 dni. Być może zastanawiasz się, dlaczego techniczni handlowcy nazywają to narzędzie średnią ruchomą, a nie zwykłą średnią. Odpowiedź jest taka, że gdy stają się dostępne nowe wartości, najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu i nowe punkty danych muszą wejść, aby je zastąpić. W związku z tym zbiór danych stale się rozlicza dla nowych danych, gdy tylko stają się dostępne. Ta metoda obliczania zapewnia uwzględnianie wyłącznie bieżących informacji. Na rysunku 2, po dodaniu do zestawu nowej wartości 5, czerwone pole (reprezentujące ostatnie 10 punktów danych) przesuwa się w prawo, a ostatnia wartość 15 zostaje usunięta z obliczeń. Ponieważ stosunkowo mała wartość 5 zastępuje wysoką wartość 15, można by oczekiwać, że średnia zestawu danych zmniejszy się, co ma miejsce w tym przypadku od 11 do 10. Jak wyglądają średnie kroczące Po wartościach MA zostały obliczone, są nanoszone na wykres, a następnie łączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii. Te linie krzywoliniowe są powszechne na wykresach handlowców technicznych, ale sposób ich użycia może się drastycznie różnić (więcej o tym później). Jak widać na rys. 3, można dodać więcej niż jedną średnią ruchomą do dowolnego wykresu, dostosowując liczbę przedziałów czasowych użytych w obliczeniach. Te zakrzywione linie mogą początkowo wydawać się rozpraszające lub mylące, ale z biegiem czasu przyzwyczaisz się do nich. Czerwona linia to po prostu średnia cena z ostatnich 50 dni, a niebieska linia to średnia cena z ostatnich 100 dni. Teraz, gdy rozumiesz, czym jest średnia ruchoma i jak wygląda, dobrze jest wprowadzić inny typ średniej ruchomej i zbadać, jak różni się ona od poprzednio wspomnianej prostej średniej kroczącej. Prosta średnia ruchoma jest niezwykle popularna wśród handlowców, ale jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma swoich krytyków. Wiele osób twierdzi, że przydatność SMA jest ograniczona, ponieważ każdy punkt w serii danych jest ważony tak samo, niezależnie od tego, gdzie występuje w sekwencji. Krytycy twierdzą, że najnowsze dane są ważniejsze niż dane starsze i powinny mieć większy wpływ na końcowy wynik. W odpowiedzi na tę krytykę handlowcy zaczęli przykładać większą wagę do najnowszych danych, co od tego czasu doprowadziło do wynalezienia różnego rodzaju nowych średnich, z których najpopularniejszą jest wykładnicza średnia ruchoma (EMA). (Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podstawy ważonych średnich kroczących i jaka jest różnica między wartością SMA a wartością EMA) Wykładnicza średnia ruchoma Wykładnicza średnia krocząca jest rodzajem średniej ruchomej, która zwiększa wagę ostatnich cen w celu zwiększenia jej elastyczności do nowych informacji. Nauka nieco skomplikowanego równania do obliczania EMA może być niepotrzebna dla wielu traderów, ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla ciebie. Jednakże, dla was, maniaków matematyki, macie tutaj równanie EMA: Używając wzoru do obliczenia pierwszego punktu EMA, możecie zauważyć, że nie ma żadnej dostępnej wartości do wykorzystania jako poprzednia EMA. Ten mały problem można rozwiązać, rozpoczynając obliczenia za pomocą prostej średniej ruchomej i kontynuując z powyższą formułą. Dostarczyliśmy przykładowy arkusz kalkulacyjny, który zawiera rzeczywiste przykłady obliczania zarówno prostej średniej kroczącej, jak i wykładniczej średniej kroczącej. Różnica między EMA i SMA Teraz, gdy masz już lepsze zrozumienie sposobu obliczania SMA i EMA, przyjrzyjmy się, jak te średnie różnią się. Patrząc na obliczenia EMA, zauważysz, że większy nacisk kładzie się na ostatnie punkty danych, co czyni je typem średniej ważonej. Na rysunku 5 liczby okresów stosowanych w każdej średniej są identyczne (15), ale EMA reaguje szybciej na zmieniające się ceny. Zwróć uwagę, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena rośnie, i spada szybciej niż SMA, gdy cena spada. Ta responsywność jest głównym powodem, dla którego wielu inwestorów woli używać EMA przez SMA. Co oznaczają różne dni Średnie ruchome są całkowicie konfigurowalnym wskaźnikiem, co oznacza, że użytkownik może swobodnie wybierać dowolne ramy czasowe, jakie chcą uzyskać przy tworzeniu średniej. Najczęstsze okresy stosowane w średnich kroczących to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni. Im krótszy jest przedział czasowy do stworzenia średniej, tym bardziej wrażliwy będzie na zmiany cen. Im dłuższy przedział czasu, tym mniej wrażliwy lub bardziej wygładzony, średnia będzie. Podczas ustawiania średnich kroczących nie ma odpowiednich ram czasowych. Najlepszym sposobem, aby dowiedzieć się, który z nich działa najlepiej, jest eksperymentowanie z wieloma różnymi okresami, dopóki nie znajdziesz takiego, który pasuje do Twojej strategii. Średnie kroczące: Jak używać tych metod Jak obliczać EMA w programie Excel Dowiedz się, jak obliczyć wykładniczą średnią kroczącą w Excelu i VBA, a otrzymasz bezpłatny arkusz kalkulacyjny z połączeniem internetowym. Arkusz kalkulacyjny wyszukuje dane zapasów z Yahoo Finance, oblicza EMA (przez wybrane okno czasowe) i wyświetla wyniki. Link do pobierania znajduje się na dole. VBA można przeglądać i edytować it8217s całkowicie za darmo. Ale najpierw odkryć, dlaczego EMA jest ważna dla handlowców technicznych i analityków rynku. Historyczne wykresy cen akcji często są zanieczyszczone dużą ilością hałasu o wysokiej częstotliwości. To często zaciemnia główne trendy. Średnie kroczące pomagają złagodzić te drobne wahania, zapewniając lepszy wgląd w ogólny kierunek rynku. Wykładnicza średnia ruchoma kładzie większy nacisk na nowsze dane. Im dłuższy okres, tym mniejsze znaczenie najnowszych danych. EMA jest zdefiniowane przez to równanie. today8217s cena (pomnożona przez wagę) i wczoraj8217s EMA (pomnożona przez 1-wagę) Musisz uruchomić obliczenia EMA za pomocą początkowego EMA (EMA 0). Zazwyczaj jest to prosta średnia krocząca o długości T. Powyższy wykres podaje na przykład EMA firmy Microsoft w okresie od 1 stycznia 2017 r. Do 14 stycznia 2017 r. Handlowcy techniczni często używają przejścia dwóch średnich ruchomych 8211 z krótkim czasem i inny o długim łańcuchu czasowym 8211 do generowania sygnałów kupna. Często stosuje się średnie ruchome 12- i 26-dniowe. Kiedy krótsza średnia krocząca wzrośnie powyżej dłuższej średniej kroczącej, rynek zyskuje na popularności, jest to sygnał kupna. Jednak gdy krótsze średnie kroczące spadną poniżej średniej długiej, rynek spada, jest to sygnał sprzedaży. Najpierw Let8217 najpierw uczą się obliczać EMA za pomocą funkcji arkusza roboczego. Następnie odkryjemy, jak używać VBA do obliczania EMA (i automatycznie rysować wykresy) Oblicz EMA w Excelu z funkcjami arkusza roboczego Krok 1. Let8217s mówią, że chcemy obliczyć 12-dniową EMA ceny akcji Exxon Mobil8217s. Najpierw musimy zdobyć historyczne ceny akcji 8211, które możesz zrobić za pomocą tego bezpłatnego programu do pobierania ofert. Krok 2 . Oblicz prostą średnią z pierwszych 12 cen za pomocą funkcji Excel8217s Average (). W screengurze poniżej, w komórce C16 mamy formułę ŚREDNIA (B5: B16), gdzie B5: B16 zawiera pierwsze 12 cen zamknięcia Krok 3. Zaraz poniżej komórki użytej w kroku 2, wprowadź formułę EMA powyżej. Tam masz go. You8217 z powodzeniem obliczył w arkuszu kalkulacyjnym ważny wskaźnik techniczny EMA. Oblicz EMA z VBA Teraz let8217 zmechanizują obliczenia za pomocą VBA, w tym automatyczne tworzenie wykresów. Nie będę tu pokazywać pełnego VBA (jest to dostępne w poniższym arkuszu kalkulacyjnym), ale we8217 omówimy najbardziej krytyczny kod. Krok 1. Pobierz historyczne notowania giełdowe swojego tickera z Yahoo Finance (używając plików CSV) i załaduj je do Excela lub użyj VBA w tym arkuszu kalkulacyjnym, aby uzyskać historyczne cytaty prosto do Excela. Twoje dane mogą wyglądać mniej więcej tak: Krok 2. W tym miejscu musimy wykonać kilka komórek mózgowych 8211, których potrzebujemy do implementacji równania EMA w VBA. Możemy użyć stylu R1C1, aby programowo wprowadzać formuły do poszczególnych komórek. Sprawdź poniższy fragment kodu. Arkusze (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-amp EMAWindow - 1 amp quot-3: RC-3) quot Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quot: hquot amp numRows). FormulaR1C1 quotR0C-3 (2 (EMAWindow1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) quot EMAWindow jest zmienną, która jest równa żądanemu okno czasowe numerRows to całkowita liczba punktów danych 1 (8220 18221 jest z powodu we8217re przy założeniu, że rzeczywiste dane giełdowe zaczynają się w wierszu 2) EMA jest obliczana w kolumnie h Zakładając, że EMAWindow 5 i numeruje 100 (czyli jest 99 punktów danych), pierwsza linia umieszcza formułę w komórce h6, która oblicza średnią arytmetyczną pierwszych 5 historycznych punktów danych Druga linia umieszcza formuły w komórkach h7: h100, które obliczają EMA z pozostałych 95 punktów danych Krok 3 Ta funkcja VBA tworzy wykres ceny zamknięcia i EMA. Ustaw EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (lewy: zakres (quota12quot).Left, szerokość: 500, góra: zakres (quota12quot). Top, wysokość: 300) Z EMAChart. Chart. Parent. Name quotAmA Chartquot z. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Wartość arkuszy (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XVales Sheets (quotdataquot).Range (quota2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot Koniec z opcją. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 Koniec z. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes ( xlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Arkusze (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotClose Price amp quot amp EMAWindow amp-day EMAquot End Z Pobierz ten arkusz kalkulacyjny do pełnej pracy implementacji kalkulatora EMA z automatycznym pobieraniem danych historycznych. 14 myśli na temat bdquo Jak obliczyć EMA w programie Excel rdquo Kiedy ostatnio pobrałem jeden z arkuszy programu Excel, spowodowało to, że mój program antywirusowy oznaczył go jako PUP (potencjalnie niechciany program) w tym, że najwyraźniej w pobieranym pliku znajdował się kod adware, programy szpiegujące lub przynajmniej potencjalne złośliwe oprogramowanie. Zajęło dosłownie dni, aby posprzątać mój komputer. Jak mogę zagwarantować, że pobieram tylko program Excel Niestety nie ma niesamowitych ilości złośliwego oprogramowania. adware i spywar, i nie możesz być zbyt ostrożny. Jeśli to kwestia kosztów, nie byłbym niechętny zapłaceniu rozsądnej kwoty, ale kod musi być wolny od PUP. Dzięki, w moich arkuszach kalkulacyjnych nie ma wirusów, złośliwego oprogramowania ani adware. I8217 zaprogramowałem je sam i dokładnie wiem, co w nich jest. Jest tam bezpośredni link do pliku zip u dołu każdego punktu (w kolorze granatowym, pogrubionym i podkreślonym). To, co powinieneś pobrać. Najedź myszą na link i powinieneś zobaczyć bezpośredni link do pliku zip. Chcę wykorzystać mój dostęp do cen na żywo, aby tworzyć wskaźniki technologii na żywo (np. RSI, MACD itp.). Właśnie sobie uświadomiłem, że dla pełnej dokładności potrzebuję danych z 250 dni dla każdego towaru, w przeciwieństwie do 40, które mam teraz. Czy jest gdziekolwiek dostęp do historycznych danych takich jak EMA, Avg Gain, Avg Loss, w ten sposób mogłem po prostu użyć dokładniejszych danych w moim modelu Zamiast używać 252 dni danych, aby uzyskać prawidłowy 14-dniowy RSI, mógłbym uzyskać zewnętrznie Pozyskana wartość dla Śr. zysku i Śr. straty i dalej stąd chcę, aby mój model pokazywał wyniki z 200 akcji w przeciwieństwie do kilku. Chcę wykreślić wiele EMA BB RSI na tym samym wykresie i na podstawie warunków chciałbym wywołać handel. Byłoby to dla mnie przydatne jako przykładowy backtester. Czy możesz mi pomóc w wykreślaniu wielu zleceń na tym samym wykresie przy użyciu tego samego zestawu danych. Wiem, jak zastosować surowe dane do arkusza kalkulacyjnego Excel, ale jak zastosować wyniki ema. Wykresy ema in excel nie mogą być dostosowane do określonych okresów. Dzięki kliff mendes mówi: Cześć, Samir, Po pierwsze dziękuję milion za całą ciężką pracę. Niezwykła praca GOD BLESS. Chciałem tylko wiedzieć, czy mam dwa wykresy ema na wykresie, powiedzmy 20ema i 50ema, gdy przekraczają albo w górę, albo w dół, czy słowo KUPUJ lub SPRZEDAJ pojawi się w punkcie przecięcia, bardzo mi pomoże. kliff mendes texas I8217m pracuje nad prostym arkuszem kalkulacyjnym analizy historycznej, który generuje sygnały kupna-sprzedaży. Daj mi czas8230 Świetna robota na wykresach i wyjaśnieniach. Mam jednak pytanie. Jeśli zmienię datę początkową na rok później i przyjrzę się ostatnim danym EMA, jest to zauważalnie inne niż w przypadku, gdy używam tego samego okresu EMA z wcześniejszą datą rozpoczęcia dla tego samego ostatniego odniesienia do daty. Tego właśnie oczekujesz. Utrudnia to przeglądanie opublikowanych wykresów z pokazanymi EMA i nie widać tego samego wykresu. Shivashish Sarkar mówi: Cześć, używam twojego kalkulatora EMA i naprawdę doceniam. Zauważyłem jednak, że kalkulator nie jest w stanie wykreślić wykresów dla wszystkich firm (pokazuje błąd czasu pracy 1004). Czy możesz proszę utworzyć zaktualizowaną edycję swojego kalkulatora, w którym zostaną uwzględnione nowe firmy Pozostaw odpowiedź Anuluj odpowiedź Like the Free Arkusze kalkulacyjne Master Baza wiedzy Ostatnie posty
No comments:
Post a Comment